摸底安防系“最热” AI 测温产业

时间:2020-03-18 来源: 国际新闻

原标题:“最热”的人工智能温度测量行业在安全部门彻底了解情况

来源:机器的心脏

返工的浪潮正在汹涌澎湃。站在温度控制的第一岗位已经成为爆发狙击战的关键。

现在是疫情,也是春节假期。在政府的配合下,人工智能温度测量项目得到了有效的推广:快速完成算法研发,解决供应链问题,实现地面验证.一个接一个,人工智能战争紧急救援的流行故事正在上演。

然而,在这次大测试中,供应链的短缺和开工日期的推迟给人工智能温度计的实际着陆带来了巨大的挑战。一方面,这是对公共卫生设施的迫切需求,另一方面,也是疫情众多的客观限制。人工智能温度计的实际着陆情况如何?2020年,它将给安全行业带来什么新的机遇?

新风景下的紧急需求

如果你已经踏上了回程的旅程,并通过了交通枢纽,如火车站、机场和地铁站,不难发现在安检口周围有一个额外的摄像头。

是的,这是人工智能体温探测器。三脚架、照相机和笔记本拼凑出了它的基本形式。

当每一个行人经过时,他的温度会显示在显示屏上,如果检测到的温度正常,就没有通过的感觉;一旦检测到可疑的高温行人,系统将自动报警,安全人员将进行二次温度测量。

为了有效满足高流量的防疫和测温要求,人工智能测温项目有红外和人工智能技术的双向祝福:红外技术保证了远距离非接触的测温要求,而计算机视觉技术通过准确识别人员的前额实现快速定位。

如何确保高效的流量和精确的温度测量是新一代“安全人工智能”企业应对疫情的一个主题。

百度,今年29号开始人工智能温度测量研发工作。来自不同部门的近100人参加了战争。当天晚上完成了疫情戴口罩监测模型,3天内完成了从视频数据采集到检测模型建设的基础研发工作,并于第一年4日部署到北京清河火车站,以满足回京客流高峰。

师旷,CEO因基亲自带头,紧急成立了一个100多人的工作组。人工智能温度测量的初步设计于当年30日完成。筛选系统的算法开发和内部调试在3年前完成。经过10多天的通宵战斗,整个系统于2月4日正式启动。

一起战斗的还有格林申通。北京市科委在新年第二天发出了一个紧急研发电话,这与首席执行官赵勇的想法一致。一个由30多人组成的团队很快建立起来,只需8天就能开发出人工智能温度测量系统。该产品于新年8日在北京西站“值班”。

根据机器的心脏,为了加快人工智能温度测量项目,许多员工直接在公司吃饭和生活,有些人一天只睡2-3个小时.目前,无论百度、汤、葛、通、红外、海康威仕、等公司都已经推出了ai红外测温产品。

根据市场登陆方案,行业大多采用红外/可见光双传感器,结合红外热成像和人脸识别,实现非接触式多目标温度筛选,测温精度0.3℃。

从技术上讲,它需要人工智能算法来识别和跟踪人脸,即在摄像机图像中精确定位每一张人脸,然后用红外温度网格计算人脸的温度。

这背后的细节,例如面具下的人脸识别,ReID)和两个摄像机之间的校准,直接影响每个方案的效果。

从人工智能测温产品的行业定位来看

不同公司在技术和工程上的差异导致不同程度的温度误差。虽然大多数方案的误差在0.3℃以内,但有些产品的误差仍然达到0.4℃和0.5℃,这将对可用性产生一定的影响。另外,红外传感器的工作温度通常为0~50℃,过高或过低的温度都会影响温度测量的准确性,所以在北方地区的冬季,室外可能不是人工智能测温设备的理想着陆场景。

尽管人工智能不能代替人工,但人工智能测温产品的价值仍然很重要。在交通繁忙的现场,严密的安全检查本身就有很大的风险。一旦人群受到挤压,风险会更大。体温的初步筛查也可以减轻安保人员的工作压力。

葛岭神通产品总监陈也表示,通过公司测试,人工智能测温系统与前端温度枪具有相同的效果。在他看来,一个好的人工智能红外温度测量方案必须满足至少三个条件:

一旦一个元素不可用,它可能会增加流行病传播的风险。

与此同时,人工智能温度测量方案也开始扩展到低流量的入口和出口场景,如建筑物、大门和门禁。除了上汤、师旷、格林申通等公司同时推进外,创新旗智和潘宇智能还推出了带人工智能测温功能的门禁系统。

作为社区控制的一部分,这样的产品肯定是有价值的,但是有一个明显的问题。面具下的人脸识别率不足。

开放式人工智能温度测量产品目前不支持面具下的人脸识别,这就解释了“这种通过人工智能图像技术进行远程温度测量的核心是在人群众多的情况下远程完成更精确的温度测量”。

尚堂科技表示,当人们戴上口罩,当50%的鼻梁暴露在外时,人脸识别准确率可以达到85%。尽管一些门禁制造商增加了红外温度测量模块,但他们不支持面具下的人脸识别。他们仍然需要摘掉面具‘刷他们的脸’或者配合通行卡通过。可以看出,在最初的屏幕后面,仍然存在一些技术瓶颈。

供应链约束

由于疫情,工厂被关闭,物流被关闭。不仅核心红外传感器供不应求,一些配件也很难找到。安保公司遇到了非技术问题,并在地方政府的协助下采取了试点措施。

从农历新年的第四天开始,安保公司陆续推出了人工智能测温方案的试点实施。百度在北京清河站进行了试点,师旷在北京海淀行政大厅和牡丹园地铁站进行了试点,格林申通在北京西站投入使用。

经过几天的试验,各种人工智能温度测量系统已于2月3日左右正式投入运行。根据各种组织公布的数据,每秒钟可以高速检测到15-20人,一分钟内可以测量并通过200-300人。

师旷表示,从2月4日到2月10日,其人工智能温度测量系统上线6天,实际测量的温度总计近5000次,其中2000多次是在北京2月10日复工的第一天实际测量的。大赦国际已经开始强烈支持重返工作岗位。

伴随返工浪潮而来的是各级政府单位和公共部门对人工智能测温设备的迫切需求。然而,另一端是由疫情和春节停工造成的严重供应链短缺。核心红外传感器已被政府纳入“战时物资”,优先考虑疫区,其次是政府、公共部门,最后是企业。“歌苓神通”产品总监陈表示,在政府的帮助下,人工智能测温设备已经投入批量生产。目前每天供应约50台,2月13日以后每天可供应80-100台。除北京外,许多其他省市也提出了需求,公司将优先考虑政府和其他公共部门。

为了缩短产品的供应时间,安全公司已经成为

在这场战斗之后,业界有一种声音认为人工智能温度测试将成为一项基本服务。

百度表示,疫情结束后,人工智能温度测量系统仍然可以部署在交通站、医疗机构和各种服务中心等拥挤的地方,快速检测进出人员的温度。从长远来看,将更加重视拥挤地区的相关能力建设。

葛岭申通产品总监陈表示,在研发人工智能温度测量设备的同时,公司还将人工智能温度测量能力扩展到现有的行业场景,如刷脸和门禁、建筑阶梯控制以及现有产品的迭代等。

然而,由于流行病控制带来的需求的紧迫性、核心供应链的短缺以及人工智能温度测量设备主要供应给政府等公共部门的事实,成本已经成为一个被忽视的问题。

市场上机场、火车站、地铁站等高流量区域使用的人工智能测温设备通常起价元,甚至整合到擦脸门禁的设备也需要元。

潘宇智能公司的一名销售经理表示,带有人工智能温度测量的人脸识别门的软硬件总价格为元。然而,它的普通擦脸门只花了2000到3000元,是它的几倍。

Innovate Qizhi还表示,目前各种组件,尤其是红外测温设备,供不应求。总的来说,1万元已经是一个合理的售价了。

如果人工智能温度测量成为一项基本服务,那么如此高的价格将成为其规模化登陆的关键问题。

这不仅与当前供应链短缺有关,也与计划本身有关。例如,为了保证红外热成像的精度,裸眼和大华都采用了“黑体”方案,通过黑体的实时测温修正来保证摄像机的测温精度,但这种物理实现方法往往成本很高。

相比之下,汤和葛玲对他们的深瞳孔采用了非黑体方案。陈说,它结合红外热像仪测量温度,环境温度,人体温度和面部温度,形成一套独特的算法,也可以控制精度/-0.3℃。随着市场的扩大,通过软件形成更有竞争力的价格来保证准确性可能是有益的。

除了价格,随着越来越多的人工智能温度测量方案出现或集成到现有产品中,涌入行业的现象已经出现,但是否每个场景都需要这样的产品?真正的需求是什么?该行业应该更加理性地看待这一流行病创造的“新机遇”。

有更多的传言说一些制造商使用工业红外传感器来测量人体温度,工业混乱已经出现。

加速“人工智能安全”分化

人工智能红外温度计、防疫出站机器人、新型冠状肺炎人工智能诊断系统、消毒机器人、防疫无人机.人工智能在这一流行病中发挥着重要作用。

回顾过去,疫情更像是一个技术的训练场。测试算法开发、方案快速迁移、供应链集成和特定问题的部署着陆能力,测试人工智能企业的综合能力。

虽然不是灾区,但疫情对人工智能的业务发展有不同程度的影响。在这种流行病的情况下,谁能迅速开发出真正能解决问题并经得起市场考验的产品,而不是一味地在热点上摩擦,就能在行业竞争中占据有利地位。从这个角度来看,这种流行病将在一定程度上加速人工智能企业之间的分化。

回到人工智能测温产品,除了人工智能公司的参与,还有很多安防企业。贺康威仕、大华和时宇都出现在智能测温系统中,占地面积更大。其供应链整合能力和渠道能力是人工智能公司需要加强的方向。

日益成熟的人工智能正在成为对抗新的冠状肺炎流行的一个特殊的“逆行”群体。

人工智能技术和解决方案已经出现并取得了实际成果,无论是

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