解密全球首款通用型AI语音芯片——探境科技“音旋风611”

时间:2019-09-01 来源: 国际新闻

近日,国内原生芯片品牌探索技术宣布,全球首款通用AI语音识别芯片旋风611(英文名称:Voitist 611)现已正式投入批量生产,并得到了众多客户的认可和采用。该芯片适用于需要语音控制的各种应用,真正解放了用户的双手。当用户使用配备旋风611芯片的各种类型的设备时,直接命令可用于完成操作而无需联网,延迟和准确识别,从而获得比AI设备与之交互的更好的体验。云端。

根据Probing Technology的说法,这是因为Cyclone 611芯片嵌入了领先的NPU架构,具有卓越的性能和功能优势。使用单个麦克风,可实现5-10m长距离语音识别。依靠云和网络,推理操作在本地完全完成,不仅大大提高了响应速度,还暴露了隐私风险。值得一提的是,该产品具有非常高的性价比。

探索环境,这个最初崭露头角的AI芯片公司希望推动语音识别的新革命和经验;旋风611是他们成为谷歌筹码雄心的起点。

没有声音,重磅炸弹,世界上第一个通用AI语音芯片结果

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探测技术的第一个AI语音识别芯片sound cyclone 611(英文名:Voitist 611)

在批量生产之初,该网站在该芯片上进行了大量的实际测试,测试工程师记录了一组引人注目的数据。通过与类似芯片数据的比较,Probing Technology的研发团队发现旋风611在产品性能方面具有显着优势。

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测试真实地图

Cyclone 611实现了97%的超高识别率和毫瓦级的超低功耗。旋风611可通过单个麦克风实现5米长距离识别,或通过双麦克风实现10米长距离识别。开放的MCU计算资源为客户提供了更高的移植应用自由度,甚至可以节省主芯片,外围电路更简单。此外,Cyclone 611的价格极具竞争力,并且具有非常高的性价比。

这样的AI芯片具有市场导向的方向性,背后是什么样的故事呢?

探险网站的创始人首次披露了企业家的声音:希?晌嬲哂泄示赫Φ闹泄鶬C公司

2017年,它被认为是人工智能爆炸的第一年。

2017年7月,Exploration Technology正式成立,陆勇博士为公司创始人兼首席执行官。在Marvell期间,陆勇在中国建立了核心技术研发团队,培养了敏锐的行业视角,积累了丰富的行业经验。此外,Discovery技术创始团队的成员也拥有业界最顶级的专业简历。

2018年5月,探索技术由中芯国际,国家集成电路产业基金(大基金)子基金,洪台,咸丰,齐地汇,京岛,熊猫等完成,数千万美元。第二轮融资。

2018年10月,第一个语音芯片成功发布。

2018年10月,Probing Technology正式发布了颠覆性的芯片架构。存储优先级架构(SFA)

2019年6月,宝洁科技的第一个语音识别芯片声音旋风611量产。

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陆勇博士,Discovery Technology的创始人兼首席执行官

在探索技术建立之前,陆勇认为人工智能时代将会加速。它的特点是具有广谱赋权能力。与传统产业相结合将提高社会生产力,融入日常生活可以提高生活质量。 “这是一个非常美好的未来。未来,设备将不再只有冷按钮,人们可以理解人。”陆勇也知道,“只有它周围的每个设备都具有人工智能的功能,并且边缘设备的计算能力得到充分释放。为了最终形成一个完整的人工智能生态系统。”

该芯片所发挥的重要作用是分析大量应用场景,充分利用云端应用体验与终端之间的差异,以释放AI功能,促进AI芯片的进一步着陆。物联网内可以实现人工智能。

从这一天起,陆勇就带着团队放弃了多年的积累,开始了自主创新。从芯片的底层开始,设计一个完整的芯片结构框架,设计基于自治框架的芯片系统和算法,磨两年剑,不断改进。

这是一种全新的跨学科技术。 AI芯片在国际舞台上也处于起步阶段。陆勇珍惜这次“超越曲线”的机会,因为这意味着中国公司与全球竞争对手处于同一起跑线上。 “我们希望走上全球化的舞台,在中国创建一个真正具有国际竞争力的IC公司,这就像互联网行业公认的谷歌顶级水平。这不仅是对个人价值的追求,也是对个人价值的探索。环境。社会责任。“

“探索未来?无限”,旋风611只是一个开始

一颗芯片冲击世界是不现实的。旋风611的大规模生产只是技术和产品战略以及国际舞台探索的开始。在陆勇的蓝图中,探索环境将牢牢抓住用户的应用场景来制造产品,掌握适当的研发节奏,并将以往芯片产品的成功和共同经验应用到下一个产品开发中。更快的开发周期,节省时间和开发成本。

生产线布局比较完善后,探索将尝试拓展和布局典型的自主驾驶边缘计算领域。

目前,探测技术经过两年的发展,已经进入了批量生产的小高潮,处于高速增长期。正如公司“开拓未来,无限发展”的愿景,勘探技术是一个拥有技术、资金、金融资源和增长空间的优秀平台。随着产品线的逐步丰富和各领域探索的不断深入,环境的探索必将迎来更广阔的发展空间,代表着“国产人工智能芯片”未来的胜利。

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