Arm谋中国:布局AI生态圈 瞄准万亿物联网设备

时间:2019-08-12 来源: 国际新闻
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Arm寻求中国:布局AI生态系统,针对tera连接的物联网设备

来萨尔萨

“我们的AI战略基于计算平台。首先,它将在终端方面的优势领域实施,并逐步切入云端和边缘。核心仍然基于提供领先的计算架构,并进一步合作用上述算法和服务来推动整体。人工智能生态学的发展。“在与第一位财经记者的独家专访中,中国市场营销部负责人梁泉介绍了Arm China在人工智能方面的策略。

据报道,全球95%以上的智能手机都使用Arm的处理器。如今,随着智能硬件和物联网的快速发展,Arm具有绝对的地位。其授权芯片用于移动计算,智能汽车和安全系统。和物联网。

在平台和生态建设方面,Arm China还发布了第一个本地产品:周易人工智能平台,并积极与AI行业的各个关键节点合作,试图通过芯片,硬件解决方案,计算库,深度学习框架应用整个产业链。

物联网市场布局

随着5G,AI和物联网技术的发展和不断整合,智能互联时代将到来。 Arm预计到2035年将有1万亿个物联网设备,并且在这些设备上实施本地人工智能是人工智能应用的必然趋势。要做到这一点,我们必须进一步降低人工智能的计算成本。

人工智能的发展有三个要素:算法,计算能力和数据。 “Arm本身正在做计算平台,这种能力是我们最大的优势。除了CPU和GPU技术,Arm China还在做一个基于AI的特殊架构,即AIIP。除此之外,我们将进一步提供整个平台架构不仅包括AI核心的硬件技术,还包括上述软件,允许开发人员快速连接到现成的AI框架。“梁泉告诉记者。

从使用场景来看,AI芯片主要分为云端和终端。目前,主流深度学习人工神经网络算法包括训练和推理两个方面。由于训练需要大量数据来训练人工神经网络,因此训练主要在云中进行。使用的芯片主要是具有相对更高计算能力的CPU,GPU或TPU。云追求高性能,开发成本更高,终端更专注于低成本和低功耗。

无论是在云端还是在设备端,推论都是不同的,现在越来越多的推理正在边缘实施,边缘计算已经成为一种趋势。在物联网应用中,让智能思维保持在本地不仅可以降低功耗,减少延迟,节省带宽,还可以提高设备的独立性,安全性和隐私性。

梁泉指出,市场上没有标准的AI芯片架构。一种方法是治愈一些传统算法,支持许多常见算法,并具有中等效率。另一种是针对特定市场,例如语音或图像。虽然应用场景有限,但算法是固化的,但特定领域是最有效的。 “我们将尝试整理市场中的需求,然后将它们分类为不同的产品形式。一般的,专注的,端到端的,边缘的,甚至云将覆盖。”梁泉没有透露细节,但他表示将在适当的时候公布人工智能领域的完整路线图。

梁泉说:“我们在人工智能上的发挥实际上是基于现有熟悉的市场,因为客户是现成的。客户对AI芯片有需求,我们有现成的产品,原有的CPU,GPU内部的IP工作。非常好,这是我们的优势,但更多取决于AI产品本身的成熟度,然后看看需求是否与市场特别兼容。“

中国人工智能生态圈

AI无疑是近年来最热门的词汇。在受到广泛关注之后,AI技术也开始面临商业化的实际问题。一些企业也在围绕人工智能建立完整的工业生态链。

从资本市场的角度来看,风险投资分析公司CBInsights今年发布的人工智能报告指出,SenseTime和Face ++是全球资金最多的人工智能创业公司,两者均来自中国。

作为一个重要的应用市场,中国拥有广泛的AI应用。梁泉告诉记者,中国在人才储备,技术储备,实际应用场景,公司投资和投资以及政府支持方面处于世界前列。

虽然外国制造商在通用芯片领域占据先发优势,但云培训在国内处于领先地位,但国内品牌也在积极寻求突破AI专用芯片和嵌入式领域的机会。人工智能技术公司已经开始扩展产业链的上游和下游。整个解决方案深深植根于垂直领域,很多人甚至期望通过AI芯片,中国可以实现芯片领域的转折。

梁泉说,AI芯片的关键取决于他们融入行业的速度。 “如果包括我们在内的这些人工智能公司在市场上发展得非常好,市场增长速度非常快,我相信中国的发展速度很可能超过美国,只要市场足够大。”

2017年,Arm与Houpu Investment等投资机构签署了合作备忘录,成立了51%的合资公司。梁泉告诉记者,建立中国合资公司的目的是在最初引入Arm全球技术架构的基础上,通过自主研发进一步推动国内芯片的发展。 “我们投入了大量资金进行自主研发。许多技术完全由中国本土团队开发。核心知识产权在中国大陆方面,我希望得到更多国内芯片的支持。“

Arm China在国内推出的第一个自学成果是周易人工智能平台。该平台采用自主开发的AI处理器和软件框架,使芯片厂商能够在现有技术能力上快速部署人工智能计算的计算能力,并可在相同的成本和功耗下实现人工智能应用。所需的计算能力。其核心由两部分组成,一部分是Tengine软件框架,另一部分是AIPU(人工智能处理单元),主要处理由卷积神经网络和深度神经网络表示的AI计算。从优化端到端芯片开发的角度来看,周易平台降低了两个门槛:一个是SoC集成AI功能的设计门限,另一个是上层软件的开发门槛。

在生态方面,Arm China还积极与AI行业的关键节点合作,努力打开从芯片,硬件解决方案,计算库,深度学习框架到应用的整个产业链;在平台建设方面,Arm China是国家政府和行业合作伙伴。在Arm开放式人工智能实验室(OpenAILab)和Arm人工智能生态联盟(AIEC)的支持下,该公司致力于嵌入式人工智能技术的普及。

就在上个月,在上海举行的第二届人工智能开发者全球峰会上,Arm China正式发布了EAOT开发者社区。该社区由Arm China发起,并与SegmentFault,OPENAILAB和Zhizhi Technology等合作伙伴携手合作,为AIOT开发人员创建量身定制的Q&A互动社区。第一批产品包括人工智能,芯片硬件和软件以及全世界。资源三大部门为中国人工智能物联网开发人员提供了人工智能技术,SoC开发和Arm人工智能全球生态对接三个领域的互动平台。

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